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数据建模工具

数据建模一直是理解复杂数据源和自动化设计标准和完整性规则的最佳方式. 今天, 数据建模的角色已经扩展为数据生成器之间协作的中心点, 管理者和消费者. 这是因为数据建模是可视化元数据的最佳方式, 而元数据现在是企业数据管理的核心, 以及数据治理和情报工作.
数据建模工具
什么是数据模型?

什么是数据模型?

一个数据模型 是一个 数据元素的可视化表示形式 的关系 他们之间. 数据模型帮助业务和技术资源进行协作 信息系统的设计以及为其提供动力的数据库. 他们表现出 需要什么样的数据,以及它需要怎样的结构来支持各种 业务流程.

数据模型有三种基本类型,每一种都有一个 具体用途:

什么是数据建模?

数据建模 创建数据模型的过程是什么 数据通信 需求,记录数据结构和实体类型. 它是一个 设计和部署具有高质量数据的数据库的可视化指南 源代码作为应用程序开发的一部分.

几十年来,数据建模一直用于帮助组织定义和 对数据进行分类,建立标准和规则,以便使用 然后被信息系统使用. 今天,数据建模甚至提供 更大的价值,因为关键数据同时存在于结构化和非结构化中 格式和生活在内部和云. 这是一个 这是一种经济有效的管理和管理大量数据的方式, 将数据资产与其服务的业务功能保持一致. 你可以 自动生成数据模型和数据库设计,以提高效率 并减少错误,使您的数据建模人员的生活-和其他 利益相关者——更有效率.

数据建模的好处

你不能管理你看不到的东西. 这就是数据建模的原因 是一个关键的组成部分吗 元数据管理, data 治理 和数据情报. 它提供了一个集成的视图 概念、逻辑和物理数据模型,以帮助业务和IT 涉众理解数据结构及其含义. 数据建模是 确保关键任务信息得到使用、理解和使用的第一步 在整个企业中受信任. 主 数据的好处 建模 软件是能够:

发现, st和ardize 和 document existing data sources for visualization 和 analysis; also design 和 deploy high-quality data sources across disparate platforms

使用数据模型迁移和重新部署数据库结构到新的数据库管理系统和平台

可视化地比较、分析和同步已部署的数据资产的数据模型

支持扩大监管要求,如GDPR和CCPA

为员工提供自助访问企业数据的能力, 素养和责任

管理数据建模团队, 流程, 支持不断扩大的监管需求的投资组合和生命周期

编写和集成活动数据治理结构, 元数据配置和涉众反馈,以简化跨关键角色的协作并改善一致性

改进业务流程,提高操作效率

数据建模工具已经证明,如果您花时间,并使 提前投资,你就可以避免日后因错误而付出代价的痛苦 开发过程. 所以数据模型是一个低风险,低成本的能力 支持许多用例,包括:

  • 数据库设计和部署以及模式维护
  • 主数据管理设计和数据集成
  • 元数据管理
  • 分析/商业智能设计和数据源分析
  • 数据仓库和数据湖的设计/文档
  • 大数据采用
  • DBMS合理化和迁移
  • 数据治理
  • 数据情报

为什么使用欧文的数据建模软件?

Erwin是数据建模的先驱,并一直与世界上的 30多年来最大的企业帮助他们实现了自己的梦想 优势. 欧文数据建模 追求 仍然是 最值得信赖的数据建模和数据库设计软件, 自动化与数据源发现相关的复杂且耗时的任务, 设计、文档化、标准化和部署.

 

mg游戏app开发了mg游戏app认为是最好的数据建模解决方案 与 几个版本 to 满足客户的需求, 确保mg游戏app所有的功能,工作流程和支持帮助专业人士 数据建模器生成所需的业务结果. 与 欧文 数据建模师, 对于所有企业数据建模和数据库设计需求,您都有一个单一的解决方案, 使您能够建模任何数据从任何地方到:

  • 在一个包含丰富元数据的集成模型中可视化业务和技术数据库结构.
  • 使用存储在中央存储库中的数据模型和相关元数据,跨项目对核心定义和数据结构进行标准化和重用.
  • 将业务定义和以数据为中心的业务规则以及技术数据库模式存储在模型中, 程序及其他资料.
  • 从ERP, CRM和其他企业应用中提取和转换数据.
  • 理顺平台的不一致性,并为所有企业业务数据提供单一的真实来源.
  • 让业务用户对他们用于决策的信息有信心.

此外, 欧文数据建模师 is 大的一部分 欧文边缘平台 那 集成了 企业 体系结构 和 业务 流程建模 与 data 目录 和 data 读写能力 功能.

现在开始

如果你有数据, 然后,您需要数据建模来查看和理解所有企业数据资产. 使用欧文数据建模师降低复杂性并提高企业数据素养, 协作和问责制.